典型文献
基于LeakGAN的情感古诗词生成模型
文献摘要：
在文本生成领域中,古典诗词的自动生成研究是一个非常具有挑战性的任务.模型采用生成式对抗网络结构,将判别器内部的特征信息引入到生成器中,并作为生成器的指导信息,用于古诗词的生成.在判别器和生成器中分别加入情感判别器、情感门控机制,来将情感信息融入到古诗词中.实验结果表明,文章提出的模型所创作的诗歌不仅更加贴合古诗词韵律,且情感表达更加流畅,在不影响诗歌质量的前提下,丰富了古诗词的情感内容.
文献关键词：
生成式对抗网络;古诗词生成;情感表达
中图分类号：
作者姓名：
张彦亮
作者机构：
大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连 116023
文献出处：
引用格式：
[1]张彦亮-.基于LeakGAN的情感古诗词生成模型)[J].现代信息科技,2022(21):7-11
A类：
LeakGAN,古诗词生成
B类：
生成模型,文本生成,古典诗词,自动生成,生成式对抗网络,判别器,特征信息,生成器,别加,门控机制,情感信息,所创,加贴,贴合,词韵,韵律,情感表达,流畅
AB值：
0.265717
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