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典型文献
基于HRAGS模型的混合式摘要生成方法
文献摘要:
针对传统的抽取式、生成式方法在摘要自动生成任务上存在可读性、准确性不足的问题,提出了基于HRAGS模型的混合式摘要生成方法.该方法首先使用BERT预训练语言模型获取上下文句子表示,结合冗余感知方法构造抽取模型;然后将训练完毕的BERT双编码器和随机初始化的具有双编码-解码注意力模块的Transformer解码器相结合构造生成模型,采用二阶段微调策略解决编、解码器训练不平衡的问题;最后使用Oracle贪婪算法选择关键句作为指导信号,将原文和指导信号分别输入生成模型以获取摘要.在LCSTS数据集上进行验证,实验结果表明,相比于其他基准模型,HRAGS模型能够生成更具可读性、准确性和ROUGE得分更高的摘要.
文献关键词:
预训练语言模型;混合式摘要;生成式摘要;冗余感知
作者姓名:
岳琳;杨风暴;王肖霞
作者机构:
中北大学信息与通信工程学院 太原030051
文献出处:
引用格式:
[1]岳琳;杨风暴;王肖霞-.基于HRAGS模型的混合式摘要生成方法)[J].电子测量技术,2022(15):75-83
A类:
HRAGS,混合式摘要,冗余感知
B类:
摘要生成,生成方法,抽取式,自动生成,可读性,BERT,预训练语言模型,上下文,文句,句子,感知方法,取模,完毕,编码器,初始化,注意力模块,Transformer,解码器,生成模型,二阶段,微调策略,Oracle,贪婪算法,算法选择,关键句,原文,文和,别输,LCSTS,ROUGE,生成式摘要
AB值:
0.352182
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