典型文献
基于改进协同过滤算法的校园二手交易系统研究
文献摘要：
针对当下高校范围内二手物品交易领域的市场空白与现实需求,设计并开发了一款校园二手物品交易系统"校易集市",通过该系统可以发布闲置物品信息、浏览他人发布的商品并购买.系统基于微信小程序云开发实现,使用腾讯云服务取代第三方服务器,具有无需安装和注册、开发效率高、运营成本低等优点.对传统协同过滤算法进行改进,采用标签评价方式结合K近邻模型,计算推荐商品,提升了用户体验.系统在湖南工业大学上线运行数月,用户数量持续增长,受到广泛好评.
文献关键词：
协同过滤;K近邻;微信小程序;云开发;校园二手市场;交易系统
中图分类号：
作者姓名：
许诺;高耀;周文柱
作者机构：
湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲 412007;湖南工业大学商学院,株洲 412007
文献出处：
引用格式：
[1]许诺;高耀;周文柱-.基于改进协同过滤算法的校园二手交易系统研究)[J].现代计算机,2022(16):101-105
A类：
校园二手市场
B类：
协同过滤算法,二手交易,交易系统,二手物品,集市,闲置物品,浏览,并购,微信小程序,云开发,腾讯云,云服务,第三方服务,服务器,开发效率,运营成本,评价方式,近邻,用户体验,上线运行,数月,用户数量,好评
AB值：
0.314467
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