典型文献
基于LightGBM的二手车价值评估的研究
文献摘要:
2021年我国汽车保有量达到3.78亿辆,同时因为核心零部件的缺乏,使得二手车交易十分火热.但国内外关于二手车估价模型的研究较少且现有模型精度不够,使得在二手车交易中,没有可靠的价格为买卖双方提供参考.针对此问题,基于LightGBM提出一种二手车价值评估模型.模型首先对二手车数据进行格式转换,填补缺失值等预处理,然后对数据的不同特征进行相关性分析,最终使用LightGBM模型进行价格的评估预测,二手车价格预测的平均绝对误差比传统DNN、XGBoost模型降低了34.41%和11.83%,从而对二手车定价提出合理的建议.
文献关键词:
二手车;价格评估模型;LightGBM
中图分类号:
作者姓名:
李钰;张蝶依
作者机构:
河北地质大学信息工程学院,石家庄 050031;驻马店职业技术学院,驻马店 463000
文献出处:
引用格式:
[1]李钰;张蝶依-.基于LightGBM的二手车价值评估的研究)[J].现代计算机,2022(20):65-67
A类:
二手车估价,价格评估模型
B类:
LightGBM,车价,价值评估,汽车保有量,核心零部件,火热,现有模型,模型精度,买卖双方,格式转换,补缺,缺失值,终使,评估预测,价格预测,平均绝对误差,DNN,XGBoost
AB值:
0.230317
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