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三维重建技术的发展与现状研究综述
文献摘要：
从20世纪60年代计算机视觉开始发展至今,随着科学技术的发展,三维重建技术已取得巨大的成就.例如在医学中的三维CT图像、3D游戏开发、智慧城市建设、考古中的遗迹展示、三维动画等领域,三维重建技术都有着广泛的应用.本文重点分析近年来基于深度学习方法的三维物体表面重建技术的发展与应用,根据基于点云、体素、曲面网格、隐式曲面的这四类表面表示方法进行分析与讨论,分析这四类方法的优缺点以及发展现状与前景展望.在讨论这四种表示方法的研究进展的同时,分析其所使用的神经网络模型的进展与不足.总结各个领域当中所存在的问题,以及三维重建在未来具体领域的发展前景与重难点进行分析,并列举出了三维重建技术当下的问题以及今后的发展方向.
文献关键词：
三维重建;深度学习方法;点云;体素;曲面网格;隐式曲面
中图分类号：
作者姓名：
熊思博;王琦;刘光洁
作者机构：
长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林长春130032
文献出处：
引用格式：
[1]熊思博;王琦;刘光洁-.三维重建技术的发展与现状研究综述)[J].电脑知识与技术,2022(36):114-117
A类：
B类：
三维重建技术,发展与现状,现状研究,计算机视觉,始发,如在,游戏开发,智慧城市建设,考古,遗迹,三维动画,深度学习方法,三维物体,物体表面,表面重建,发展与应用,点云,曲面网格,隐式曲面,四类,表示方法,前景展望,建在,重难点,并列,举出
AB值：
0.33682
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