典型文献
人工智能算法在桥梁总体风险评估中的应用
文献摘要：
为实现桥梁风险评估的快速评估决策和最小风险指标的求解,以平益高速南阳湘江特大桥为研究对象,建立了基于分权阈值的风险评估求解模型,使用径向对称解析的反距离褶积神经网络联合改进遗传算法对风险层次指标进行了求解,得到了最小风险指标,其最小值为0.1952.
文献关键词：
桥梁风险评估;分权阈值;反距离褶积神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
罗京
作者机构：
上海城建市政工程(集团)有限公司,上海 201900
文献出处：
引用格式：
[1]罗京-.人工智能算法在桥梁总体风险评估中的应用)[J].山西建筑,2022(24):164-167
A类：
分权阈值,反距离褶积神经网络
B类：
人工智能算法,桥梁风险评估,快速评估,评估决策,小风,风险指标,益高,南阳,湘江,特大桥,解模,径向对称,对称解,改进遗传算法,最小值
AB值：
0.375723
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