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神经元智能预测算法在桥梁施工中的应用
文献摘要：
通过借助BP神经网络对某斜拉桥施工立模标高进行预测,发现了BP神经网络适用于大桥施工预测,可得到准确预测值,预测值最大偏差为41.6mm,误差偏大.因此,采用智能算法对斜拉桥施工线性标高进行预估,降低误差影响,可以为下阶段立模标高控制提供重要的参考依据,保障桥梁施工控制精度.
文献关键词：
BP神经网络;施工控制;动量及自适应训练法;标高预测
中图分类号：
作者姓名：
贺杰军
作者机构：
长沙市公路桥梁建设有限责任公司技术中心,湖南长沙410205
文献出处：
引用格式：
[1]贺杰军-.神经元智能预测算法在桥梁施工中的应用)[J].交通世界（下旬刊）,2022(07):19-22
A类：
动量及自适应训练法,标高预测
B类：
智能预测,预测算法,桥梁施工,施工中,斜拉桥施工,立模标高,大桥,准确预测,最大偏差,6mm,偏大,智能算法,降低误差,误差影响,标高控制,施工控制,控制精度
AB值：
0.315124
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