典型文献
基于GA-BP神经网络的深基坑变形最优化预测研究
文献摘要：
为研究明挖法市政隧道深基坑施工过程中立柱结构竖向位移、墙体水平位移、支护桩(墙)顶部竖向位移、支护桩(墙)顶部水平位移与地下水位之间的规律,利用现场实测方法对风险点位展开时程监测,通过基于GA-BP神经网络的算法得出其相应联系并进行最优化预测.该研究方法在广州市天河区大观路隧道段施工中得到应用,通过合理指导措施改进了数据监测安全性和真实性,该基坑结构实际监测过程中始终处于安全范围,验证了研究方法的合理性.
文献关键词：
深基坑施工;BP神经网络;遗传算法;最优化预测
中图分类号：
作者姓名：
邱章龙
作者机构：
中铁七局集团武汉工程有限公司,湖北 武汉 430000
文献出处：
引用格式：
[1]邱章龙-.基于GA-BP神经网络的深基坑变形最优化预测研究)[J].山西建筑,2022(19):143-146,194
A类：
最优化预测,大观路
B类：
GA,深基坑变形,预测研究,明挖法,市政隧道,深基坑施工,施工过程,中立,立柱,竖向位移,墙体,水平位移,支护桩,地下水位,现场实测,实测方法,风险点,开时,时程,天河区,路隧,施工中,指导措施,措施改进,数据监测,监测安全,监测过程,安全范围
AB值：
0.362454
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