典型文献
基于最小二乘法的螺纹图像检测研究
文献摘要：
利用图像检测技术检测螺纹参数时,从图像中提取清晰准确的螺纹轮廓是检测的基础.首先从图像获取误差和随机检测误差两方面分析了图像检测中误差产生的原因,基于LabVIEW图像处理模块利用图像增强数据、图像过滤、边缘检测算法对图像进行预处理;然后通过计算确定标定系数、设置坐标系,实现像素坐标系到真实坐标系的转换,在MATLAB中利用最小二乘法对螺纹图像的牙型进行重构、中径进行拟合;最后以M14圆柱外螺纹为例,将所提方法的螺纹参数检测结果与实测值和标准值进行比较,结果显示,螺距和中径误差在0.0015μm以内,牙型角误差在0.01°以内.
文献关键词：
图像检测;最小二乘法;中径拟合;牙型拟合
中图分类号：
作者姓名：
孙珂琪;黑棣
作者机构：
陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南 714000
文献出处：
引用格式：
[1]孙珂琪;黑棣-.基于最小二乘法的螺纹图像检测研究)[J].机械设计与制造工程,2022(07):86-90
A类：
中径拟合,牙型拟合
B类：
图像检测,螺纹参数,检测误差,中误差,LabVIEW,图像增强,边缘检测算法,坐标系,现像,像素坐标,M14,圆柱,外螺纹,参数检测,实测值,标准值,螺距,牙型角
AB值：
0.345763
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