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基于FPGA的实时图像去雾算法改进
文献摘要：
雾霾严重影响现有监控、智能驾驶等实时图像采集设备的正常运作,文章提出了一种复原雾霾图像算法的改进算法,使图像去雾算法可在小型化低成本设备上流畅运行,通过实验验证得到在640×480分辨率时可以以30帧流畅运行,且有效降低了设备大小重量以及成本,可适用于不同环境下的智能驾驶、公路监控、港口监控等实时图像采集系统中.
文献关键词：
FPGA;数字图像处理;实时图像复原
中图分类号：
作者姓名：
张韫皓;黎震海;谢泽鸿;覃壬镜
作者机构：
桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]张韫皓;黎震海;谢泽鸿;覃壬镜-.基于FPGA的实时图像去雾算法改进)[J].长江信息通信,2022(10):66-68
A类：
实时图像复原
B类：
FPGA,图像去雾算法,算法改进,智能驾驶,雾霾图像,图像算法,改进算法,小型化,上流,流畅,不同环境,港口,图像采集系统,数字图像处理
AB值：
0.301093
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