典型文献
机械油泵轴锻压工艺的正则化递归ESN网络优化
文献摘要：
为了提高机械油泵轴的耐磨性、减少油泵轴工作过程中的磨损量,提出了基于L1正则化递归最小二乘ESN网络的锻压工艺优化方法.分析了油泵轴的生产工艺流程和磨损实验方法.以回声状态网络为基础,为了解决训练过程中动态储备池中大量无关特征问题,将L1范数正则化约束加入到算法中,使ESN网络对特征具有自主选择能力,实现动态储备池中特征稀疏性,解决ESN网络计算量大和过拟合问题;使用递归最小二乘法优化输出权值矩阵,可以实时接受新样本对模型精度的训练和提高,综合以上两点创新,提出了 L1RLS-ESN网络模型.将L1RLS-ESN网络应用于油泵轴磨损量的拟合与预测,得到了磨损量最小的对应锻压工艺.将模型优化的锻压工艺和实际锻压工艺进行对比,模型优化工艺锻压的泵轴磨损量比实际锻压工艺减少了约2倍.
文献关键词：
机械油泵轴;锻压工艺优化;L1RLS-ESN网络;L1范数正则化;递归最小二乘法
中图分类号：
作者姓名：
徐安林;钱善华
作者机构：
无锡职业技术学院,江苏 无锡 214121;江南大学机械工程学院,江苏 无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]徐安林;钱善华-.机械油泵轴锻压工艺的正则化递归ESN网络优化)[J].机械设计与制造,2022(10):85-88,93
A类：
机械油泵轴,锻压工艺优化,L1RLS
B类：
ESN,网络优化,耐磨性,少油,磨损量,工艺优化方法,生产工艺流程,磨损实验,实验方法,回声状态网络,训练过程,特征问题,范数,正则化约束,自主选择,特征稀疏,稀疏性,计算量,过拟合,递归最小二乘法,最小二乘法优化,权值,模型精度,两点,网络应用,模型优化,优化工艺
AB值：
0.198963
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