典型文献
变电站外围监视入侵鼠类的目标跟踪研究
文献摘要：
针对变电站围墙外鼠类动物的监视问题,提出一种基于监控视频图像处理的多特征融合Camshift目标跟踪算法.采用多特征融合的方式,消除背景干扰,并引入线性外推法预测机制,通过预测目标的空间位置信息,矫正Camshift算法搜索框的中心位置,解决因目标受到遮挡或运动速度过快,导致跟踪框漂移的问题.与传统的Camshift算法进行对比,实验结果表明,该算法能有效消除背景干扰,且鼠类目标被严重遮挡或快速运动时,仍能准确跟踪.
文献关键词：
目标跟踪;Camshift算法;多特征融合;线性外推法
中图分类号：
作者姓名：
汤健飞;卓旭升;祁星辰;王为
作者机构：
武汉工程大学电气信息学院,武汉430205
文献出处：
引用格式：
[1]汤健飞;卓旭升;祁星辰;王为-.变电站外围监视入侵鼠类的目标跟踪研究)[J].自动化与仪表,2022(01):60-65,80
A类：
线性外推法
B类：
监视,跟踪研究,变电站围墙,鼠类动物,监控视频,视频图像处理,多特征融合,Camshift,目标跟踪算法,背景干扰,预测机制,空间位置信息,中心位置,遮挡,运动速度,漂移,类目,快速运动
AB值：
0.284236
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