典型文献
一种应用于电力技术专业领域的信息萃取算法
文献摘要：
电力技术专业领域的信息萃取的效率提升问题受到越来越多的关注.针对这一关键问题,采用融合全文抓取与文件解析、OCR、专业领域的语言模型、命名体识别、textRank等关键技术,提取了一种新的信息萃取算法.通过多人盲评等实验环节,证明了本算法的有效性.
文献关键词：
信息萃取;人工智能;命名体识别;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
倪吉祥;闫欣悦;徐大亮
作者机构：
国家电网有限公司高级培训中心,北京 100192;北京数睿思德技术有限公司,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]倪吉祥;闫欣悦;徐大亮-.一种应用于电力技术专业领域的信息萃取算法)[J].科技与创新,2022(17):66-68
A类：
信息萃取,命名体识别,textRank
B类：
电力技术,技术专业,这一关,抓取,OCR,语言模型,盲评,评等,实验环节
AB值：
0.262233
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