典型文献
OCR智能识别技术在工器具管理中的研究与应用
文献摘要：
目前电力行业所用工器具存在管理烦琐、出入库追溯困难等现象,针对电力行业的设备编码,基于OCR智能识别技术,进行定制化的技术开发.为提高该项技术的识别速率与准确率,制定了技术路线,分别研发了dskj device det、dskj director cls、dskj pact和dskj quant等技术算法,这些算法涉及到数据预处理、方向分类器、设备编码检测、设备编码识别、模型推理速度优化及模型开发与部署.运用该套算法编译的OCR智能识别程序对100套工器具进行扫描识别,试验结果为用时469 s,正确个数91套,识别准确率达到90％以上,达到推广的目标.
文献关键词：
OCR智能识别技术;追溯管理;识别速率;准确率;数据增强;方向分类器
中图分类号：
作者姓名：
余汉伟;张志峰;李立光
作者机构：
安徽送变电工程有限公司,合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]余汉伟;张志峰;李立光-.OCR智能识别技术在工器具管理中的研究与应用)[J].科技创新与应用,2022(32):42-45
A类：
dskj,cls,方向分类器
B类：
OCR,智能识别技术,工器具,电力行业,烦琐,出入库,定制化,技术开发,识别速率,device,det,director,pact,quant,技术算法,数据预处理,编码识别,模型推理,推理速度,速度优化,模型开发,套算法,编译,识别准确率,追溯管理,数据增强
AB值：
0.382359
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