典型文献
一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法
文献摘要：
虹膜定位是虹膜检测必不可少的环节,虹膜定位的结果与虹膜分割及特征提取紧密相关,最终影响到虹膜识别的精度.传统虹膜检测算法中的虹膜定位精度不高,为此提出了一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法.通过Faster R-CNN模型进行虹膜定位,提高了虹膜定位的精度.同时虹膜定位的结果作为传统虹膜检测算法中二值化阈值的ROI,降低了眼睑、眼睫毛、光斑的干扰.实验结果表明,该改进方法能有效提高虹膜定位和虹膜识别的精度,同时不会显著提高虹膜检测的平均耗时.
文献关键词：
虹膜检测;Faster R-CNN;虹膜定位;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
李嘉扬;陈园园;王清涛
作者机构：
上海聚虹光电科技有限公司,上海 201315
文献出处：
引用格式：
[1]李嘉扬;陈园园;王清涛-.一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法)[J].科技与创新,2022(16):55-58,61
A类：
虹膜检测
B类：
Faster,改进方法,虹膜定位,虹膜分割,虹膜识别,检测算法,定位精度,中二,二值化,ROI,眼睑,眼睫毛,光斑,目标检测
AB值：
0.159164
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