典型文献
基于数据挖掘及网络药理学方法探讨血管性痴呆用药规律及机制研究
文献摘要:
目的:基于数据挖掘探讨中药治疗血管性痴呆的用药规律,找出核心药对,进一步通过网络药理学及分子对接技术探讨核心药对治疗血管性痴呆的具体作用机制.方法:通过中国知网数据库、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed及Embase数据库,选取2011-2021年期间中药复方治疗血管性痴呆的相关文献.通过Excel 2018建立中药复方数据库,应用IBM SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法得到使用频次最高的药对.利用中药系统药理学数据库与分析平台、STRING、DAVID数据库和Cytoscape软件等分析药对疾病间相互作用关系及相关通路,最后利用分子对接技术对核心化学成分与核心靶点进行对接验证.结果:筛选得到72篇有效文献,涉及药物130味.核心药对为"石菖蒲-川芎",共获得此药对15个活性成分,包含相关靶点471个;血管性痴呆靶点去重整理后共获得638个,同药对靶点映射后得到91个共同靶点;运用Cytoscape 3.7.1软件分析发现丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT Serine/Threonine Kinase 1,AKT1)、半胱氨酸蛋白酶3(Caspase 3,CASP3)、SRC原癌基因(SRC Proto-Oncogene,SRC)等靶点在"石菖蒲-川芎"治疗血管性痴呆中具有重要意义;京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析结果显示"石菖蒲-川芎"治疗血管性痴呆主要与Rap1信号通路、丝裂原活化蛋白激酶(Mitogen-activated Protein Kinase,MAPK)信号通路、RAS信号通路相关,其作用机制主要涉及细胞凋亡、痴呆病神经元的死亡、细胞增殖、细胞内葡萄糖代谢等生物功能.分子对接结果显示药对"石菖蒲-川芎"有效活性成分与血管性痴呆的靶点具有较高的亲和力.结论:基于数据挖掘得出治疗血管性痴呆的最常用药对为"石菖蒲-川芎",结合网络药理学分析药对"石菖蒲-川芎"可能基于黄酮类等核心成分,通过调控表皮生长因子受体(Epidermal Growth Factor Receptor,EGFR)等靶点,作用于Rap1信号通路、MAPK信号通路、RAS信号通路,诱导血管性痴呆细胞凋亡,调节神经元信号,达到治疗血管性痴呆的目的,为中医治疗血管性痴呆的临床应用及基础研究提供了一定的方法和思路.
文献关键词:
血管性痴呆;数据挖掘;网络药理学;分子对接;作用机制
中图分类号:
作者姓名:
曹放;何兴伟;郭翠;王敬维;曾锐琳;孔德宏;杨雅琴
作者机构:
江西中医药大学研究生院,江西 南昌,330004;江西中医药大学附属医院,江西 南昌,330006;辽宁中医药大学研究生院,辽宁 沈阳,110000
文献出处:
引用格式:
[1]曹放;何兴伟;郭翠;王敬维;曾锐琳;孔德宏;杨雅琴-.基于数据挖掘及网络药理学方法探讨血管性痴呆用药规律及机制研究)[J].中医临床研究,2022(28):18-24
A类:
B类:
网络药理学,血管性痴呆,用药规律,中药治疗,核心药对,分子对接技术,技术探讨,具体作用,中国知网数据库,万方数据库,医学文献,文献数据库,Embase,中药复方治疗,Excel,IBM,Modeler,Apriori,使用频次,系统药理学,分析平台,STRING,DAVID,Cytoscape,相互作用关系,相关通路,核心靶点,选得,石菖蒲,川芎,共获,活性成分,重整,对靶,丝氨酸,苏氨酸蛋白激酶,Serine,Threonine,Kinase,AKT1,半胱氨酸蛋白酶,Caspase,CASP3,SRC,原癌基因,Proto,Oncogene,京都基因与基因组百科全书,通路富集分析,Rap1,丝裂原活化蛋白激酶,Mitogen,activated,Protein,MAPK,RAS,呆病,葡萄糖代谢,生物功能,亲和力,常用药对,药理学分析,黄酮类,核心成分,表皮生长因子受体,Epidermal,Growth,Factor,Receptor,EGFR,中医治疗,方法和思路
AB值:
0.289325
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