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基于数据挖掘和网络药理学的中医古方治疗冠心病的研究
文献摘要：
目的:基于数据挖掘和网络药理学探究中医古方治疗冠心病的配伍规律及作用机制.方法:从国家人口与健康科学数据共享平台提供的中医古方数据集V1.0中筛选治疗冠心病的方剂,通过SPSS Statistics25.0、SPSS Modeler14.1等软件进行数据挖掘,总结中医古方治疗冠心病的用药规律.利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、GeneCards等数据库,筛选核心药物的有效成分、作用靶点及冠心病相关靶点,使用Cytoscape 3.2.7软件构建核心药物治疗冠心病"有效活性成分-靶点-疾病"的网络图;通过David数据库进行基因本体(GO)和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析.结果:筛选得到141首方剂,总计313味中药,其中排名前10的药物为甘草、人参、当归、茯苓、肉桂、白芍、白术、陈皮、川芎、干姜;因子分析得到8个公因子,通过关联规则分析得到核心药物"当归-白芍-川芎".对核心药物进行网络药理学分析得到24个有效活性成分和5个核心作用靶点;KEGG富集通路主要富集在MAPK、Toll样受体、PI3K-AKT、TNF等信号通路.结论:古代医家治疗冠心病多采用补虚药、理气药、活血化瘀药,并主要以补益药为主,其核心药物主要通过调节AKT1、MAPK1等基因及PI3 K-AKT信号通路、Toll样受体信号通路的表达实现治疗冠心病的目的.
文献关键词：
数据挖掘;网络药理学;冠心病;配伍规律;机制分析;中医古方;MAPK信号通路
中图分类号：
作者姓名：
陈士林;罗赣
作者机构：
北京中医药大学,北京,100029
文献出处：
引用格式：
[1]陈士林;罗赣-.基于数据挖掘和网络药理学的中医古方治疗冠心病的研究)[J].世界中医药,2022(04):489-493,498
A类：
Statistics25,Modeler14
B类：
网络药理学,中医古方,冠心病,配伍规律,健康科学,科学数据共享,数据共享平台,V1,方剂,用药规律,系统药理学,分析平台,TCMSP,GeneCards,核心药物,有效成分,作用靶点,及冠,Cytoscape,软件构建,活性成分,网络图,David,基因本体,京都基因和基因组百科全书,富集分析,选得,首方,总计,中排,甘草,当归,茯苓,肉桂,白芍,白术,陈皮,川芎,干姜,过关,关联规则分析,药理学分析,核心作用,富集通路,Toll,样受体,PI3K,古代医家,补虚药,理气药,活血化瘀药,补益药,AKT1,MAPK1,机制分析
AB值：
0.320052
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