典型文献
预测股票市场走势的模型评估
文献摘要：
近年来,随着股票市场的不断发展,包含大量股票价格信息的数据库也越来越被重视,对于股票预测方法的探索也从未中断.文章通过对上证指数的历史数据进行收集,采用移动平均法、自回归综合移动平均、长短期记忆网络三种算法对股票走势进行预测,判断哪种算法预测的精确度最高.实验证明,LSTM算法的拟合程度更高,均方根误差RMSE最小.该算法能够通过学习股票历史数据的变化,利用其内部的选择记忆性,更准确地实现短期股票的预测.
文献关键词：
移动平均法;自回归综合移动平均;长短期记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
王源;李俊刚
作者机构：
北方工业大学理学院
文献出处：
引用格式：
[1]王源;李俊刚-.预测股票市场走势的模型评估)[J].中国集体经济,2022(27):116-120
A类：
B类：
股票市场,市场走势,模型评估,股票价格,股票预测,从未,上证指数,历史数据,移动平均法,自回归综合移动平均,长短期记忆网络,股票走势,哪种,算法预测,拟合程度,RMSE,记忆性
AB值：
0.326665
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