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量子近似优化算法在公募基金投资中的应用实证研究
文献摘要：
2020年10月,习近平总书记在主持中共中央政治局第24次集体学习时强调:"要促进产学研协同创新.要提高量子科技理论研究成果向实用化、工程化转化的速度和效率,积极吸纳企业参与量子科技发展,引导更多高校、科研院所积极开展量子科技基础研究和应用研发,促进产学研深度融合和协同创新".随着量子科技时代的来临,金融机构竞相拥抱量子科技,诸如量子聚类、量子分类、量子近似优化等算法的研究应用也逐渐增多.目前,已有机构开始将量子算法运用在我国股票市场的投资实证研究中,但却鲜有量子算法在基金投资方向的探索.本文聚焦量子算法在我国金融市场上的创新应用,以期为商业银行、基金公司等金融机构在资产管理和财富管理相关业务中的量子科技应用提供借鉴.
文献关键词：
量子;私募基金;应用
中图分类号：
作者姓名：
吴永飞;王彦博;杨璇;王一多;徐奇;王子珺
作者机构：
华夏银行股份有限公司,龙盈智达(北京)科技有限公司;龙盈智达(北京)科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]吴永飞;王彦博;杨璇;王一多;徐奇;王子珺-.量子近似优化算法在公募基金投资中的应用实证研究)[J].中国科技投资,2022(29):120-122
A类：
B类：
近似优化算法,公募基金,基金投资,资中,中共中央政治局,集体学习,产学研协同创新,量子科技,技理,实用化,工程化,企业参与,科研院所,研究和应用,产学研深度融合,科技时代,金融机构,竞相,相拥,拥抱,研究应用,量子算法,算法运用,股票市场,投资方向,金融市场,创新应用,商业银行,基金公司,资产管理,财富管理,科技应用,私募基金
AB值：
0.374866
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