典型文献
浅谈研究故障诊断的几个混沌特征指数
文献摘要：
振动信号特征的有效提取是准确判断机器故障的关键.机械设备的振动信号有时会呈现出非平稳、非线性的混沌动力学特征.传统的时域、频域或者时频分析法都不能精准提取出故障振动信号中的非线性特征.本文列举了几个研究混沌动力系统的特征指数:Lyapunov指数、关联维数、Kolmogorov熵、广义线性指数、曲率指数,分析了基于混沌动力学理论的几个特征指数的计算原理及其优缺点.研究混沌动力系统的指数对非线性故障信号特征的提取有着重要意义.
文献关键词：
故障诊断;混沌动力系统;特征指数
中图分类号：
作者姓名：
张妍;李翊宁;张文帅
作者机构：
陕西工业职业技术学院,陕西 咸阳 712000
文献出处：
引用格式：
[1]张妍;李翊宁;张文帅-.浅谈研究故障诊断的几个混沌特征指数)[J].内燃机与配件,2022(17):55-57
A类：
B类：
混沌特征,特征指数,振动信号,信号特征,有效提取,断机,机器故障,机械设备,非平稳,动力学特征,频域,时频分析法,精准提取,故障振动,非线性特征,混沌动力系统,Lyapunov,关联维数,Kolmogorov,广义线性,曲率,动力学理论,计算原理,指数对,非线性故障,故障信号,特征的提取
AB值：
0.433746
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
