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基于DSP的柴油机振动信号小波降噪实时性研究
文献摘要：
针对柴油机实时监测系统采集的振动信号采样频率高、实时降噪困难,而传统的实时性评价方法难以准确描述数字信号处理器(DSP)中所需降噪时间的问题,提出基于DSP的小波变换指令周期模型作为实时性的评价依据,对比不同小波算法的实时性优劣;根据采集的柴油机缸盖振动信号特征,提出基于变异系数定权法的综合评价指标,从降噪效果和实时性两个角度优选了小波基函数.结果表明:该模型与DSP中小波算法的实时性吻合较好,且优选的小波降噪参数能满足采样频率为25 kHz下的实时降噪需求.
文献关键词：
柴油机;数字信号处理器;振动噪声;小波变换;实时性
中图分类号：
作者姓名：
应铭;冯国胜;贾素梅;霍肖楠;马春庭
作者机构：
北京理工大学机械与车辆学院,北京100081;石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄050043;石家庄铁道大学河北省工程机械动力与传动控制重点实验室,河北石家庄050043;河北军涛科技有限公司,河北石家庄050000
文献出处：
引用格式：
[1]应铭;冯国胜;贾素梅;霍肖楠;马春庭-.基于DSP的柴油机振动信号小波降噪实时性研究)[J].内燃机学报,2022(04):345-350
A类：
B类：
DSP,振动信号,小波降噪,实时监测系统,采样频率,实时降噪,数字信号处理器,小波变换,柴油机缸盖,信号特征,定权,综合评价指标,降噪效果,小波基函数,kHz,振动噪声
AB值：
0.225986
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