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基于信息融合的前方车辆检测技术
文献摘要：
为了避免出现交通事故,使车辆检测效率与准确率得到提高,提出基于车辆阴影、纹理、边缘等信息融合的前方车辆检测技术.基于机器视觉使用多特征结合方法对目标车辆进行确定,通过激光扫描得到车辆距离与宽度,对目标特征提取创建车辆验证函数.之后,根据车辆验证函数创建分类器,验证视觉图像跟踪车辆,之后融合视觉传感器和激光扫描信息.通过验证表示,能够对前方车辆精准检测,能够避免汽车碰撞.
文献关键词：
信息融合;前方车辆;车辆检测
中图分类号：
作者姓名：
王虎;贺沅玮;余有粮;喻煜烽
作者机构：
湖南交通工程学院,湖南 衡阳 421001
文献出处：
引用格式：
[1]王虎;贺沅玮;余有粮;喻煜烽-.基于信息融合的前方车辆检测技术)[J].内燃机与配件,2022(14):31-33
A类：
B类：
信息融合,前方车辆,车辆检测,避免出现,交通事故,检测效率,阴影,机器视觉,多特征,特征结合,结合方法,目标车辆,激光扫描,车辆距离,目标特征,分类器,视觉图像,图像跟踪,融合视觉,视觉传感器,精准检测,汽车碰撞
AB值：
0.422163
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