典型文献
基于多模型融合的电子商务客户流失预测模型研究
文献摘要：
由于电子商务客户的非契约性,其流失率较高.为提高客户留存率,降低客户流失率,提高企业核心竞争力,文章提出一种基于多模型融合的电子商务客户流失预测模型.该模型首先以泛化性能较好,且相互存在差异性的随机森林、XGBoost、LightGBM为基分类器,然后以投票法为集成策略,融合多个基分类器的输出作为最终的预测结果.实验结果表明,与随机森林等基模型相比,该方法在F1、Recall、Precision上均有提升,有助于降低客户流失率,提高企业的经济效益.
文献关键词：
电子商务;非契约;客户流失预测;模型融合;投票法
中图分类号：
作者姓名：
马文斌;陈硕峰
作者机构：
广西财经学院教务处,广西 南宁 530007
文献出处：
引用格式：
[1]马文斌;陈硕峰-.基于多模型融合的电子商务客户流失预测模型研究)[J].无线互联科技,2022(17):143-145
A类：
B类：
多模型融合,电子商务客户,客户流失预测模型,非契约,契约性,流失率,客户留存率,企业核心竞争力,先以,泛化性能,XGBoost,LightGBM,基分类器,投票法,集成策略,基模,Recall,Precision
AB值：
0.273924
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