典型文献
多种集成算法融合的贷款逾期预测模型
文献摘要：
通过结合运营商的客户通信信息与商业银行的客户逾期情况,构建贷款逾期预测模型,并帮助商业银行对贷款客户进行贷前风险审查,判断客户是否有可能产生逾期的风险.尝试构建一种混合模型,这种模型首先通过不同的集成算法训练得到多个基础模型,然后将多个基础模型融合成一个高层模型,用这个高层模型来做用户贷款逾期预测.实验表明,高层模型的预测效果高于基础模型,具有实际应用价值.
文献关键词：
贷款逾期预测;集成算法;贷前风险审查;混合模型
中图分类号：
作者姓名：
谢振锋
作者机构：
兴业银行股份有限公司数据管理部
文献出处：
引用格式：
[1]谢振锋-.多种集成算法融合的贷款逾期预测模型)[J].信息系统工程,2022(02):129-132
A类：
贷款逾期预测,贷前风险审查
B类：
集成算法,算法融合,运营商,通信信息,商业银行,款客,混合模型,算法训练,练得,基础模型,模型融合,层模型
AB值：
0.203762
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