典型文献
基于Python机器学习算法的易携出客户模型研究
文献摘要：
近年来随着公司携号转网工作的深入落实,携号转网用户越来越多,携出用户成了用户流失的一大因素.为了减少用户携出,通过Python中的机器学习算法分析携出用户特征,建立易携出用户模型预测,提前定位易携出客户,进行维稳挽留,有效降低了携出用户的概率.
文献关键词：
携号转网;机器学习算法;携出客户;模型预测
中图分类号：
作者姓名：
尹清
作者机构：
中国移动通信集团河南有限公司新乡分公司
文献出处：
引用格式：
[1]尹清-.基于Python机器学习算法的易携出客户模型研究)[J].中国新通信,2022(16):59-61
A类：
携出客户
B类：
Python,机器学习算法,携号转网,用户流失,少用,算法分析,用户特征,用户模型,前定,维稳,挽留
AB值：
0.23005
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