典型文献
基于RICA的高光谱遥感影像地物识别研究
文献摘要：
高光谱影像具有光谱分辨率高、光谱覆盖范围更宽且波段多等优点,但其数据量巨大导致数据存在大量冗余、图像数据预处理困难,极大地限制了高光谱影像的应用.文章在ICA算法的基础上,以软重建惩罚替换ICA的正交性约束来克服ICA的缺点,实现基于RICA的高光谱降维算法.本研究对高分5号遥感影像进行PCA、ICA和RICA降维实验,应用支持向量机进行分类.实验结果表明,RICA算法在高光谱降维中是更加有效的.
文献关键词：
高光谱图像;降维;RICA;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
陈昀琳
作者机构：
浙江同济科技职业学院,浙江 杭州 311231
文献出处：
引用格式：
[1]陈昀琳-.基于RICA的高光谱遥感影像地物识别研究)[J].无线互联科技,2022(17):137-139
A类：
RICA
B类：
高光谱遥感影像,地物识别,高光谱影像,光谱分辨率,分辨率高,覆盖范围,波段,数据量,图像数据,数据预处理,正交性,降维算法,高光谱图像
AB值：
0.219278
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
