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基于暗通道先验的镜面高光图像增强算法
文献摘要：
针对现实场景中镜面高光图像信息丢失的问题,文章提出一种基于暗通道先验的镜面高光图像增强算法.该算法首先以暗通道先验算法为基础,重新更新了图像的全局光照分量以及边界约束;然后采用改进的引导滤波算法优化透射率;最后利用CLAHE算法增强图像的局部细节.实验结果表明,该方法可以有效增强镜面反射图像中的信息,其处理结果明显优于其他算法.
文献关键词：
镜面高光图像增强;暗通道先验算法;CLAHE;引导滤波
中图分类号：
作者姓名：
张喆
作者机构：
山东华宇工学院,山东德州 253034
文献出处：
引用格式：
[1]张喆-.基于暗通道先验的镜面高光图像增强算法)[J].现代信息科技,2022(20):76-80
A类：
镜面高光图像增强
B类：
图像增强算法,现实场景,图像信息,信息丢失,先以,暗通道先验算法,全局光照,光照分量,边界约束,引导滤波,滤波算法,算法优化,透射率,CLAHE,增强图像,镜面反射,处理结果
AB值：
0.259381
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