典型文献
DLinkNeSt:改进DLinkNet的国产卫星影像云检测算法
文献摘要：
针对大部分国产卫星波段少,传统方法难以进行云检测.本文提出了基于改进DLinkNet模型的云检测算法,并应用于国产卫星遥感影像的云检测.首先使用人工勾云样本生成二值图标签;其次,对DLinkNet50的编码器进行改进,使用带有通道注意力机制的ResNeSt50-Block替换原始的ResNet50-Block;另外,对损失函数进行加权,测试分析发现,只用交叉熵损失作为损失函数,检测精度更高,最后使用条件随机场(CRF)对预测的结果进行后处理.实验结果表明,改进后的DLinkNet模型在训练集上的IoU提升2.2％,Precision提升1.2％,保持了较好的云边缘信息,可以很好地用于云检测,效果明显高于原DLinkNet模型.
文献关键词：
云检测;DLinkNet;注意力机制;国产卫星;条件随机场
中图分类号：
作者姓名：
房龙岩;郭杰;刘佳佳
作者机构：
皖北煤电集团有限责任公司,安徽宿州234002;安徽恒源煤电股份有限公司,安徽宿州234002
文献出处：
引用格式：
[1]房龙岩;郭杰;刘佳佳-.DLinkNeSt:改进DLinkNet的国产卫星影像云检测算法)[J].电脑知识与技术,2022(23):60-62
A类：
DLinkNeSt,DLinkNet,DLinkNet50
B类：
国产卫星,卫星影像,影像云,云检测,检测算法,分国,波段,行云,卫星遥感影像,样本生成,二值图,图标,编码器,通道注意力机制,ResNeSt50,Block,ResNet50,损失函数,测试分析,只用,交叉熵损失,检测精度,使用条件,条件随机场,CRF,训练集,IoU,Precision,边缘信息
AB值：
0.350822
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