典型文献
军事领域高光谱遥感图像伪装目标检测方法
文献摘要：
本文研究出了一种新型改进算法,使用主成分分析法和线性判别分析法,分别将高光谱数据采取降维方法处理,最后使用相关向量机分类模型进行样本识别[1].与单独使用相关向量机分类,相关向量机与主成分分析相结合分类相比,该算法精度在整体上提升了1％～2％.类间距离与类内距离比值增大,提高了分类精度.
文献关键词：
相关向量机;高光谱遥感图像;主成分分析;线性判别分析
中图分类号：
作者姓名：
李斌;刘玥
作者机构：
武警陕西省总队,西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]李斌;刘玥-.军事领域高光谱遥感图像伪装目标检测方法)[J].数码设计,2022(22):24-26
A类：
B类：
军事领域,高光谱遥感图像,伪装目标检测,目标检测方法,改进算法,线性判别分析法,高光谱数据,降维方法,相关向量机,分类模型,类间距离,类内距离,分类精度
AB值：
0.272611
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