典型文献
面向中文菜谱工艺的文本分类研究
文献摘要：
针对菜谱工艺标签标注的需求随着网络平台上中文菜谱数量增多而不断增加,使用机器学习搭建了文本分类模型,实现了工艺标签的自动标注.该模型使用TF-IDF、TextRank两种方法进行特征降维,与常见的三种机器学习分类器朴素贝叶斯(NB)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)进行组合,组成了6种模型.获取网络上的中文菜谱整理成实验数据集,通过实验验证了所提模型的有效性,为菜谱工艺标签的自动生成提供了可行的解决途径.
文献关键词：
中文菜谱;机器学习;文本分类;特征降维;分类器
中图分类号：
作者姓名：
孙惠;蓝雯飞
作者机构：
中南民族大学计算机科学学院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]孙惠;蓝雯飞-.面向中文菜谱工艺的文本分类研究)[J].电脑知识与技术,2022(21):79-81
A类：
中文菜谱
B类：
文本分类,分类研究,标签标注,上中,分类模型,自动标注,模型使用,TF,IDF,TextRank,特征降维,机器学习分类器,朴素贝叶斯,NB,逻辑回归,LR,自动生成,解决途径
AB值：
0.294005
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