典型文献
构建和验证基于铁死亡相关基因的骨肉瘤预后评估模型
文献摘要：
目的 基于公共数据库数据,采用生物信息学方法构建基于铁死亡相关基因的骨肉瘤患者预后评估模型.方法 从公共数据库中获取骨肉瘤患者的基因表达数据和生存数据.筛选铁死亡相关关键预后因子并构建预后评估模型,验证模型预后评估效果.比较两组高、低风险组间预后因子的表达水平差异.结果 共筛选了9个关键预后因子用于模型构建,低风险组的预后均明显比高风险组好(P<0.05);模型在训练数据集中1年、3年、5年总体生存率的ROC曲线下面积AUC分别达0.928、0.964、0.947;在验证集中相应的AUC也达到0.937、0.855、0.896,说明该预后评估模型对骨肉瘤患者预后预测效果较好.此外,高风险组中CBS、HILPDA、VEGFA、MUC1的表达量显著高于低风险组(P<0.05),而SOCS1、PML、ARNTL、G6PD、MAP3K5在高风险组的表达量则显著降低(P<0.05).结论 该研究成功构建基于9个铁死亡相关基因的骨肉瘤预后评估模型能有效预测患者的预后,有望对骨肉瘤患者的个体化诊疗提供一定支撑.
文献关键词：
骨肉瘤;铁死亡;预后模型
中图分类号：
作者姓名：
罗辉;孙恒昌
作者机构：
中山大学附属第三医院,广东广州 510630
文献出处：
引用格式：
[1]罗辉;孙恒昌-.构建和验证基于铁死亡相关基因的骨肉瘤预后评估模型)[J].首都食品与医药,2022(22):15-20
A类：
MAP3K5
B类：
铁死亡相关基因,骨肉瘤,预后评估模型,公共数据库,生物信息学方法,取骨,基因表达数据,选铁,预后因子,验证模型,评估效果,低风险组,高风险组,训练数据集,总体生存率,验证集,预后预测,CBS,HILPDA,VEGFA,MUC1,SOCS1,PML,ARNTL,G6PD,预后模型
AB值：
0.24657
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