典型文献
萤火虫优化算法耦合人工神经网络的膨胀土胀缩量预测
文献摘要：
为了提高膨胀土胀缩量预测的精度,本文耦合萤火虫算法优化和BP神经网络对膨胀土胀缩量进行多因子预测.选用蒙脱石含量、液限、塑性指数、含水量、干密度、粘粒含量、上覆压力等7个膨胀变形量指标作为BP神经网络输入参数;利用萤火虫算法全局寻优的特点优化BP神经网络的初始权值与阈值;建立评价指标体系,对比分析本文模型与传统BP神经网络模型.结果表明,萤火虫算法优化的BP神经网络模型对膨胀土胀缩量的预测精度高于传统神经网络,该模型可以应用于膨胀土胀缩量预测领域.
文献关键词：
膨胀土;胀缩量;萤火虫优化;神经网络;预测
中图分类号：
作者姓名：
张雪茹;刘雨童;吴岗
作者机构：
华北水利水电大学地球科学与工程学院,河南 郑州450011
文献出处：
引用格式：
[1]张雪茹;刘雨童;吴岗-.萤火虫优化算法耦合人工神经网络的膨胀土胀缩量预测)[J].农业与技术,2022(21):97-101
A类：
胀缩量
B类：
萤火虫优化,人工神经网络,膨胀土,萤火虫算法,算法优化,多因子,蒙脱石含量,液限,塑性指数,干密度,覆压,膨胀变形量,输入参数,全局寻优,权值与阈值
AB值：
0.215433
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
