典型文献
孕穗至成熟期水稻冠层温度和土温水温的模拟
文献摘要：
冠层温度以及土温、水温会对作物生长发育产生一定影响,在作物的各项生理中起到重要作用.为了建立水稻5 cm 土温(简称土温)和水温以及30、60、90 cm冠层温度模拟模型,于2019年水稻生长季在南京信息工程大学展开水稻大田分播期试验,选用环境温度、风速以及株高、叶面积指数等水稻表型参数,区分晴天、多云、雨天不同天气条件,利用线性回归模型、反向传播(BP)神经网络模型、支持向量机(SVM)模型等方法对稻田各层温度进行模拟.结果显示,线性回归模型和BP神经网络模型对各层温度模拟的误差较大.SVM模型对各层温度模拟的最为准确,晴天90 cm冠层温度模拟的误差最大,绝对误差为1.29℃,多云天气土温模拟误差最小,绝对误差为0.09℃.SVM模型在不同天气条件下对各层温度模拟的误差都较小,模型适用性较好.
文献关键词：
水稻;环境温度;冠层温度;BP神经网络;SVM模型;温度模拟模型
中图分类号：
作者姓名：
赵子皓;江晓东;杨沈斌
作者机构：
江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]赵子皓;江晓东;杨沈斌-.孕穗至成熟期水稻冠层温度和土温水温的模拟)[J].江苏农业科学,2022(13):187-199
A类：
温度模拟模型
B类：
孕穗,成熟期,冠层温度,土温,温水,水温,作物生长,水稻生长,生长季,南京信息工程大学,开水,大田,田分,播期试验,株高,叶面积指数,水稻表型,表型参数,晴天,多云,雨天,不同天气条件,线性回归模型,反向传播,稻田,绝对误差,云天,模型适用性
AB值：
0.299734
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