典型文献
一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统设计与实现方法
文献摘要：
为解决大棚灌溉系统数据采集和水量预测精度差的问题,设计了一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统.采用Penman-Monteith公式和BP神经网络对作物需水量进行建模和预测,提出基于BP神经网络预测的模糊PID控制算法,实现适时适量的大棚灌溉自动化监控,进一步推进种植业生产智能管理.
文献关键词：
神经网络预测;大棚灌溉系统;设计;实现方法
中图分类号：
作者姓名：
陈玉华
作者机构：
江苏电子信息职业学院智能制造学院,江苏 淮安 223003
文献出处：
引用格式：
[1]陈玉华-.一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统设计与实现方法)[J].农业工程技术,2022(12):35-36
A类：
大棚灌溉系统
B类：
神经网络预测,系统设计与实现,实现方法,系统数据,水量预测,Penman,Monteith,作物需水量,PID,控制算法,自动化监控,种植业,智能管理
AB值：
0.24832
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