典型文献
基于改进遗传神经网络的农业观光旅游竞争力评价
文献摘要：
旅游业作为第三产业的重要组成部分,已经从高速发展阶段转向高质量发展阶段.近年来,农业观光旅游成为中国深入供给侧结构性改革的创新点.但由于中国农业观光旅游发展时间短,现有的评价体系不适合农业观光景点的旅游竞争力评价,景点质量层次不齐.此次研究提出一种改进的遗传神经网络模型以对农业观光旅游景点的旅游竞争力进行评价.通过扩大种群数量来提升种群多样性,采用二阶段求解方式降低求解难度,再对遗传算法进行并行处理.改进后的算法在效率上提升30％左右,在性能上提升10％～20％.此次研究提出的并行方案和构建的竞争力评价指标都具备较高的实用性和客观性,可为相关研究提供一定参考.
文献关键词：
农业观光;旅游竞争力;遗传神经网络;二阶段求解;并行化
中图分类号：
作者姓名：
韩燕妮
作者机构：
咸阳职业技术学院财经学院,陕西 咸阳 712000
文献出处：
引用格式：
[1]韩燕妮-.基于改进遗传神经网络的农业观光旅游竞争力评价)[J].湖北农业科学,2022(22):215-219
A类：
二阶段求解
B类：
遗传神经网络,农业观光,观光旅游,旅游竞争力,竞争力评价,第三产业,高质量发展阶段,创新点,中国农业,旅游发展,光景,旅游景点,大种,种群数量,种群多样性,解难,并行处理,并行化
AB值：
0.222357
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