典型文献
基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测
文献摘要：
为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律.结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力.
文献关键词：
气象因子;BP神经网络;河蟹产量;短期预测
中图分类号：
作者姓名：
金武;何奇;杜兴伟;朱新艳;闻海波;马学艳;何义进;邴旭文
作者机构：
中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,江苏无锡214081;常熟市水产技术推广站,江苏常熟215500
文献出处：
引用格式：
[1]金武;何奇;杜兴伟;朱新艳;闻海波;马学艳;何义进;邴旭文-.基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测)[J].农学学报,2022(06):50-54
A类：
B类：
主产区,气象因子,神经网络预测,苏河,区产,产量预测,预测能力,河蟹养殖,观测台,台站,气象数据,插值法,补足,缺失值,分作,降维处理,神经网络学习,河蟹产量,短期预测
AB值：
0.279019
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
