典型文献
基于频谱特征的自动翻译机语音信号识别方法
文献摘要：
传统自动翻译机语音信号识别受到噪声相似特征扰动,出现语音信号识别准确度下降的问题.根据语音信号与噪声信号的频谱差异化特点,基于频谱特征对语音信号与噪声信号的特征差异展开计算,获得特征差异系数;然后根据特征差异系数优化语音信号滤波器;在滤波处理基础上,引入衰减系数,通过计算频谱特征差异能量去除噪声,得到滤波语音信号频谱特征;提取其梅尔特征,完成语音信号高分辨识别.通过与传统识别方法A、B的数据测试表明:提出方法的语音识别率更高,整体识别准确性更好.
文献关键词：
频谱特征;自动翻译机;语音信号;识别方法
中图分类号：
作者姓名：
思媛媛
作者机构：
榆林学院,陕西榆林719000
文献出处：
引用格式：
[1]思媛媛-.基于频谱特征的自动翻译机语音信号识别方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(06):32-35
A类：
自动翻译机
B类：
频谱特征,语音信号,信号识别,特征扰动,噪声信号,频谱差异,特征差异,展开计算,差异系数,系数优化,信号滤波,滤波器,滤波处理,衰减系数,异能,除噪声,信号频谱,梅尔特,成语,数据测试,测试表明,语音识别,识别率
AB值：
0.269049
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
