典型文献
语音交互在智能照明控制系统中的应用
文献摘要：
设计了一款具有语音交互功能的智能照明控制系统.首先准备语音样本进行深度学习训练,将训练后的语音数据存储到嵌入式开发平台,实现离线语音控制.通过深度学习库Tensorflow和循环神经网络RNN将麦克风采集到的语音信号经过音频解码转化成语音数据,在时域段进行分帧、加窗等预处理工作,在频域段利用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficent,MFCC)进行特征提取;然后再对所提取的特征值利用声学模型进行分类识别.最后主控芯片通过I2S音频协议和语音模块建立连接,通过BLE Mesh蓝牙组网和控制系统中的灯具进行通信,实现智能照明控制系统的语音交互.
文献关键词：
智能家居;智能照明控制系统;语音交互;RNN神经网络;MFCC;BLE Mesh
中图分类号：
作者姓名：
邱海燕
作者机构：
上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200030
文献出处：
引用格式：
[1]邱海燕-.语音交互在智能照明控制系统中的应用)[J].物联网技术,2022(11):55-57
A类：
Coefficent
B类：
语音交互,智能照明控制系统,交互功能,学习训练,语音数据,数据存储,嵌入式开发,开发平台,离线,语音控制,Tensorflow,循环神经网络,RNN,麦克风,风采,语音信号,音频解码,转化成,成语,分帧,加窗,频域,梅尔频率倒谱系数,Mel,Frequency,Cepstral,MFCC,声学模型,分类识别,后主,主控,I2S,语音模块,BLE,Mesh,蓝牙,组网,灯具,智能家居
AB值：
0.388049
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