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基于卷积神经网络的语音识别报警系统
文献摘要：
针对目前生活中普遍存在的老人和儿童独自在家发生意外时无法报警或报警不及时等问题,文中提出了一种基于卷积神经网络的语音识别报警系统.系统主要由GSM模块、麦克风阵列、树莓派和语音识别模块等组成.卷积神经网络能够在时间与空间上具有平移不变的卷积特点,因此可以对外界环境以及说话者的多样性进行克服性处理,提高语音识别率.实验证明,该报警系统方便快捷可靠,在室内环境中能对求救者的语音信号进行准确识别,并快速通知指定联系人,减少了紧急情况下无法及时报警带来的损失,对保护家庭成员的安全具有重要意义,可在家庭中推广使用.
文献关键词：
卷积神经网络;声音识别;GSM模块;报警系统;树莓派;滤波器
中图分类号：
作者姓名：
屈晓静;林佳聪;彭东城;钟其麟
作者机构：
广东工业大学华立学院,广东 广州 511325
文献出处：
引用格式：
[1]屈晓静;林佳聪;彭东城;钟其麟-.基于卷积神经网络的语音识别报警系统)[J].物联网技术,2022(04):32-35
A类：
B类：
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AB值：
0.353871
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