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基于变分模态分解的暂态扰动波形去噪算法
文献摘要：
针对经验模态分解去噪时存在的模态混叠问题,提出一种变分模态分解与滑动均值滤波相结合的去噪算法.首先通过寻找变分模型最优解将含噪信号分解成若干个固有模态.然后利用相关系数准则确定最优分解层数K以及其对应的相关模态,并用滑动均值滤波器对非相关模态进行处理以得到其中的有用分量.最后基于相关模态和非相关模态中提取的有用分量构造去噪后的信号.仿真表明,与经验模态分解去噪和小波去噪相比,所提出的算法能够在更有效去除暂态扰动中噪声的同时,保留暂态扰动中的特征信息.
文献关键词：
暂态扰动;变分模态分解;相关系数;滑动均值滤波;去噪
中图分类号：
作者姓名：
张明龙;张振宇;高源;罗翔;周振宇;朱珂
作者机构：
国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州 350007;福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室,福建 福州 350007;山东大学电气工程学院,山东 济南 250061
文献出处：
引用格式：
[1]张明龙;张振宇;高源;罗翔;周振宇;朱珂-.基于变分模态分解的暂态扰动波形去噪算法)[J].电力系统保护与控制,2022(08):43-49
A类：
滑动均值滤波
B类：
变分模态分解,暂态扰动,去噪算法,经验模态分解,模态混叠,最优解,信号分解,分解成,若干个,固有模态,分解层数,均值滤波器,小波去噪,特征信息
AB值：
0.183044
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