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基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法
文献摘要：
光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法,具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率,但是该算法的局部开发能力较差,无法找到更准确的最优解.针对光子搜索算法收敛精度低的问题,文中引入了哈里斯鹰优化算法(HHO)和收敛因子,并且改进了逃逸能量函数,提出了一种基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法(HHO-APSA).在经典的基准测试函数上对HHO-APSA算法进行测试,结果表明,所提出的算法很大程度上改善了光子搜索算法的收敛精度,提高了局部开发能力.
文献关键词：
光子搜索算法;哈里斯鹰优化算法;局部优化;收敛因子;逃逸能量
中图分类号：
作者姓名：
李旭;乔学工
作者机构：
太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030600
文献出处：
引用格式：
[1]李旭;乔学工-.基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法)[J].电子设计工程,2022(15):10-15
A类：
光子搜索算法,APSA
B类：
物理学,全局收敛性,搜索效率,局部开发,最优解,收敛精度,哈里斯鹰优化算法,HHO,收敛因子,逃逸能量,能量函数,基准测试函数,局部优化
AB值：
0.166513
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