典型文献
基于MHHO-BP算法的DC-DC电路软故障诊断
文献摘要：
针对DC-DC电路软故障诊断中特征提取困难和分类准确率低的问题,提出了一种基于多策略改进哈里斯优化算法-反向传播MHHO-BP)神经网络的故障诊断方法.该方法通过VMD对故障信号进行处理,提取其时域和频域特征作为故障向量,采用MHHO算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立DC-DC电路的VMD-MHHO-BP软故障诊断模型.实验结果表明,对于DC-DC电路软故障,该方法相较于鲸鱼优化算法(WOA)和蝴蝶优化算法(BOA)优化BP神经网络,其诊断效果好,准确率高.
文献关键词：
BP神经网络;故障诊断;变分模态分解;哈里斯鹰优化算法;DC-DC电路
中图分类号：
作者姓名：
王力;李振壁;姜媛媛
作者机构：
安徽理工大学电气与信息工程学院 淮南232001;安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) 芜湖241003;亳州学院电子与信息工程系 亳州236800
文献出处：
引用格式：
[1]王力;李振壁;姜媛媛-.基于MHHO-BP算法的DC-DC电路软故障诊断)[J].电子测量技术,2022(18):25-31
A类：
MHHO
B类：
DC,电路软故障诊断,分类准确率,多策略,反向传播,故障诊断方法,VMD,故障信号,频域特征,算法优化,权值,故障诊断模型,鲸鱼优化算法,WOA,蝴蝶优化算法,BOA,诊断效果,变分模态分解,哈里斯鹰优化算法
AB值：
0.237758
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