典型文献
基于多策略改进哈里斯鹰算法的过热汽温模型参数辨识
文献摘要：
为了进行控制器的设计和整定参数,建立精准的过热汽温模型,获得更好的控制效果.由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法.在探索阶段利用Logistic混沌映射,优化种群的初始化问题,从而改善哈里斯鹰算法收敛精度低的问题;然后通过随机收缩指数函数非线性化能量方程,使得算法在寻优过程更加协调;最后引入了自适应权重因子更新猎物的位置,提高算法的准确度.通过与其他算法比较,证明了本文算法的精准度.多策略优化的哈里斯鹰优化算法应用于现场数据辨识,对某600 MW超临界机组的过热汽温系统进行辨识,验证算法的准确性和优越性.
文献关键词：
过热汽温;哈里斯鹰算法;Logistic混沌映射;自适应权重;系统辨识
中图分类号：
作者姓名：
刘磊;杨少杰;孙明;董泽
作者机构：
华北电力科学研究院有限责任公司,北京 100045;河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学),河北 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]刘磊;杨少杰;孙明;董泽-.基于多策略改进哈里斯鹰算法的过热汽温模型参数辨识)[J].山东电力技术,2022(11):84-90
A类：
B类：
改进哈里斯鹰算法,过热汽温,模型参数辨识,整定,局部最优,收敛精度,多策略优化,哈里斯鹰优化算法,混沌映射,初始化,机收,指数函数,线性化,能量方程,自适应权重因子,猎物,算法比较,算法应用,现场数据,数据辨识,MW,超临界机组,系统辨识
AB值：
0.242893
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
