典型文献
卷积生成对抗网络的人脸识别实现研究
文献摘要：
现有的人脸识别器在识别未被遮挡的人脸时取得了优异的效果,但在直接识别遮挡人脸时,精度往往会降低.针对存在遮挡的人脸识别问题,文章根据鲁棒编码进行遮挡人脸重构,使用DCGAN增强样本数据集,并根据GAN的动态博弈原理,采用GoogLeNet作为GAN的判别器,以提高人脸识别的准确率.
文献关键词：
人脸识别;鲁棒编码;生成对抗网络;遮挡人脸修复;GoogLeNet
中图分类号：
作者姓名：
费弘
作者机构：
澳门科技大学
文献出处：
引用格式：
[1]费弘-.卷积生成对抗网络的人脸识别实现研究)[J].中国高新科技,2022(21):49-51
A类：
鲁棒编码,遮挡人脸修复
B类：
卷积生成对抗网络,人脸识别,识别器,直接识别,DCGAN,样本数据集,动态博弈,GoogLeNet,判别器
AB值：
0.216265
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