典型文献
基于UNet和注意力机制的太阳光球层磁场预测模型
文献摘要：
在UNet神经网络结构的基础上,引入多头自注意力(Multi-head Self Attention,MHSA)神经网络层,构建了一套太阳光球层磁场预测模型.通过在SDO/HMI观测数据上进行训练,此模型具备在一定精度上预测太阳磁场的能力.模型的测试结果还表明,MHSA的引入显著提升了模型的预测能力.
文献关键词：
UNet;注意力机制;太阳光球层;磁场预测
中图分类号：
作者姓名：
马骁鹏
作者机构：
郑州工业应用技术学院 信息工程学院,河南 郑州 451100
文献出处：
引用格式：
[1]马骁鹏-.基于UNet和注意力机制的太阳光球层磁场预测模型)[J].科学技术创新,2022(18):74-77
A类：
B类：
UNet,注意力机制,太阳光球层,磁场预测,神经网络结构,多头自注意力,Multi,head,Self,Attention,MHSA,网络层,SDO,HMI,观测数据,太阳磁场,预测能力
AB值：
0.328573
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