典型文献
融合位置编码的多角度注意力知识图谱问答
文献摘要：
知识图谱问答是自然语言处理应用领域的研究热点之一,现今的解决方案通常是将问题与知识图谱分开研究,没有关注知识图谱与问题之间的相关性.对此,本文提出了一种融合位置编码的多角度注意力知识图谱问答方法,通过多角度注意力机制对问题与知识图谱之间的交互进行建模,依据知识图谱来关注问句中重要组成部分,利用注意力机制来计算问句信息与知识图谱的相关程度,提取问题中与知识图谱最相关的信息.在WebQuestions数据集上进行了相关实验及对比测试,实验结果表明,提出的模型相比于现有主流模型有一定的优势,取得了53.2％的Macro-F1分数.
文献关键词：
知识图谱问答;位置编码;记忆网络;多角度注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
程州;周欣;何小海;卿粼波;陈洪刚
作者机构：
四川大学电子信息学院,四川 成都 610065;中国信息安全测评中心,北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]程州;周欣;何小海;卿粼波;陈洪刚-.融合位置编码的多角度注意力知识图谱问答)[J].科学技术创新,2022(09):85-88
A类：
多角度注意力机制,WebQuestions
B类：
位置编码,知识图谱问答,自然语言处理,处理应用,交互进行,问句,对比测试,流模型,Macro,记忆网络
AB值：
0.173307
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