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纸塑复合袋表面缺陷图像的梯度投影差值筛选方法
文献摘要：
目的 为了解决纸塑复合袋的缺陷图像筛选效率低、精度差等问题,提出一种基于梯度投影差值的纸塑复合袋表面缺陷图像筛选方法.方法 首先采集纸塑复合袋图像,并利用Sobel算子函数得到其梯度幅值图像,使用水平投影和垂直投影计算公式,计算获取的梯度幅值图像信息,得出图像水平和垂直方向的投影均值,采集缺陷图像中具有丰富梯度信息的特点,分析梯度投影均值的差值,根据图像信息计算出阈值,通过比较投影差值和阈值,完成图像的筛选.结果 针对此次采集的缺陷图像,当投影差值阈值设置在0.0146～0.0189内时,可以筛选出表面缺陷的图像.相较于差影法,该方法的筛选正确率提高了约10％,图片筛选时间加快了1.5 s.结论 文中提出的梯度投影差值方法与差影法相比,具有图像筛选正确率高、筛选速度快等优点,满足图像筛选在工业生产上的需求.
文献关键词：
纸塑复合袋;缺陷检测;图像筛选
中图分类号：
作者姓名：
严国平;李京;钟飞;吴世燃;杨小俊
作者机构：
湖北工业大学 机械工程学院,武汉 430068;襄阳湖北工业大学产业研究院,湖北 襄阳 441100
文献出处：
引用格式：
[1]严国平;李京;钟飞;吴世燃;杨小俊-.纸塑复合袋表面缺陷图像的梯度投影差值筛选方法)[J].包装工程,2022(19):303-309
A类：
B类：
纸塑复合袋,表面缺陷,梯度投影,投影差,筛选方法,图像筛选,筛选效率,Sobel,算子函数,梯度幅值,垂直投影,图像信息,出图,垂直方向,梯度信息,成图,出表,缺陷检测
AB值：
0.217309
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