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基于改进遗传算法的导向辊生产调度方法研究
文献摘要：
目的 研究导向辊生产车间中的调度优化问题,有利于缩短工件的完工时间,提高产线生产效率.方法 以某导向辊生产车间为研究对象,以最小化最大完工时间为目标建立数学模型.针对该导向辊生产车间的实际工况,提出一种改进的遗传算法进行求解.通过对10种不同尺寸的导向辊进行生产调度,分别采用改进的遗传算法和传统遗传算法进行试验分析.结果 改进的遗传算法相比传统遗传算法寻优能力更高,工件的完工时间从139 min缩短为113 min,缩短了18.7％左右,生成了完工时间为113 min的生产调度甘特图.结论 与传统遗传算法相比,改进的遗传算法在导向辊生产调度优化中具有更高的全局优化能力和寻优精度.
文献关键词：
导向辊;生产调度;改进遗传算法;最大完工时间
中图分类号：
作者姓名：
张朝阳;徐莉萍;张增强;刘善惠;李健
作者机构：
河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471000;西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]张朝阳;徐莉萍;张增强;刘善惠;李健-.基于改进遗传算法的导向辊生产调度方法研究)[J].包装工程,2022(19):208-215
A类：
B类：
改进遗传算法,导向辊,调度方法,研究导向,生产车间,优化问题,短工,工件,最小化最大完工时间,实际工况,改进的遗传算法,不同尺寸,试验分析,算法寻优,寻优能力,甘特图,生产调度优化,全局优化,寻优精度
AB值：
0.246504
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