典型文献
基于分组稀疏分析的高分辨距离像目标识别算法
文献摘要：
因目标所处环境及探测用宽带雷达工作机理等因素的制约,实测距离像样本不仅繁多且可能混有干扰,为克服因此带来的识别困难,优化识别效果,稀疏分析提供了一类压缩样本数据并提升数据分析质量的研究思路.提出了一种依据分组稀疏分析策略开展雷达一维距离像稀疏分解,从而识别目标的方法.为了进一步改善识别算法的噪声鲁棒性,提升其实用性,算法在样本稀疏分析环节依信噪比开展了分解参数的调整.实验结果表明:对比同类识别算法,文中方法求解过程简洁,适用范围也相对更广;而较之一些不同类型的常规算法,文中方法则具备更好的噪声鲁棒性及更高的识别率.
文献关键词：
雷达自动目标识别;高分辨距离像;稀疏分析;正交过完备组合字典
中图分类号：
作者姓名：
段沛沛;雒明世
作者机构：
西安石油大学计算机学院,西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]段沛沛;雒明世-.基于分组稀疏分析的高分辨距离像目标识别算法)[J].火力与指挥控制,2022(01):15-19
A类：
分组稀疏,稀疏分析,正交过完备组合字典
B类：
高分辨距离像,目标识别算法,宽带雷达,工作机理,实测距离,像样,混有,优化识别,缩样,分析质量,分析策略,一维距离像,稀疏分解,噪声鲁棒性,中方,过程简洁,较之,识别率,雷达自动目标识别
AB值：
0.284258
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