典型文献
基于改进Dijkstra算法与时频域滤波的雷达目标识别
文献摘要：
针对弹道中段雷达目标回波的微多普勒特征提取精准度不高导致目标识别率低的问题,提出一种基于改进Dijkstra算法与时频域滤波相结合的雷达目标分类识别方法.该方法首先采取改进Dijkstra算法提取多分量回波信号中最强分量的瞬时多普勒特征,然后利用时频域滤波方法滤除最强分量,依次提取多分量信号的瞬时多普勒特征,并将该特征应用于弹道中段雷达目标识别.仿真结果表明,该方法适用于多种微动形式,提取回波信号的微多普勒特征的精度更高,对于弹道中段雷达目标平均识别率较高.
文献关键词：
雷达自动目标识别;微多普勒;Dijkstra算法;时频域滤波
中图分类号：
作者姓名：
王彩云;姚晨;吴钇达;王佳宁;李晓飞;黄盼盼
作者机构：
南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016;北京电子工程总体研究所,北京100854
文献出处：
引用格式：
[1]王彩云;姚晨;吴钇达;王佳宁;李晓飞;黄盼盼-.基于改进Dijkstra算法与时频域滤波的雷达目标识别)[J].系统工程与电子技术,2022(10):3090-3095
A类：
雷达目标分类识别
B类：
Dijkstra,时频域滤波,雷达目标识别,弹道,中段,微多普勒特征,识别率,多分量,回波信号,滤波方法,滤除,特征应用,微动,取回,雷达自动目标识别
AB值：
0.187466
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